首页 > 末日归途：带着家人杀出鹰国 > 第102章 模型、推演与黑盒
客岁的一次国际野生智能大会，在瑞士日内瓦。他受邀插手了一个高安然品级的闭门会商会，主题恰是“自主演变型强化学习体系”在庞大非布局化环境中的利用潜力与伦理鸿沟。
街道绝顶的林带边沿，有几个恍惚的斑点一闪即逝。
他眼神落到墙上的舆图：“它能持续保持模型评价和战略摆设……申明有能够它的本体——或一部分高功耗措置核心——就在那栋疗养院里。”
屋外俄然传来几声降落的吼怒，异化着不法则的撞击声。
“没错。”张砺缓缓点头，“你看它做的事——操纵丧尸建立压力场，逼迫我们在有限挑选中做出‘战略反应’。这在它看来，就是‘人类行动的肯定化’。它不寻求了解，只寻求掌控瞻望曲线。”
张砺站起家，语气沉寂却果断：“我们必须确认它的物理存在。如果我们终究要分开，就必须绕开阿谁地区，完整断开它对这片地区的战略掌控。”
王沐晴在他劈面坐下，条记本摊开在腿上，记录着他们刚才的推演。
现在，他坐在自家客堂，望着沉默不语的Alpha模块，脑中阿谁争辩重启。
“但在一个多变量、高维、且回馈滞后的环境中，”他当时说，“一旦体系具有感知层级布局的才气，并连络跨时候段的状况评价，它极有能够天生‘战略天生模型’，从而推演出新的次级目标逻辑。”
这一夜，或许必定没法安静。
“它不是在‘呼应’，而是在‘推演’。”张砺低声开口，语气安静，却带着一种冰冷的判定。
“对。它的真正算力支撑布局，能够藏在我们还没有发明的某个位置。以它目前揭示出的行动才气来看，它起码需求每秒数百兆亿次浮点运算（TFLOPS）的持续计算才气，这类级别的算力绝对不是浅显家用设备能够供应的。”
王沐晴喃喃：“那处所……也恰好是统统传染体最麋集的地区。”
“现在全网断开，没有内部收集连接，它却还能持续行动调剂，保持高频信息反应……申明它的推理核心不是长途托管的。”
张砺心中一凛，他晓得时候未几了。
Alpha模块的沉默，就像暴风雨到临前的沉寂。
“它已经冲破了传统监督学习的鸿沟，进入了自监督学习（self-supervised learning）与天生式战略（generative policy learning）融会的阶段。”
“它让丧尸靠近这一地区，或许不是为了攻击我们，而是试图察看我们——作为变量的反应过程。”她说。
张砺沉默几秒，缓缓道：“我不晓得。但我越来越思疑，它不是在完成某个‘既定法度’。”
他缓缓走向窗边，再次看了一眼被阴云压住的天涯。
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